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烟草视觉检测基于机器视觉领域深度学习算法的霉变烟检测方法，并结合工业视觉检测技术搭建的视觉采集装置，形成了一套集软、硬件于一体的霉变烟检测系统，实现了成品烟箱开箱表面霉变检测的功能，同时具备在切片后检测包芯霉变烟的功能。

烟草霉变检测模型对切片烟叶、烟包等图像分析定位霉变烟并给出霉变率；该算法在保证了低误检率的前提下提高霉变检出率，在实际生产中可以提高产物质量，减轻人工工作量。